U ovom vodiču vidjet ćemo kako možemo koristiti popis i pretvoriti ga u podatkovni okvir u Pythonu.
Ali prije nego što počnemo s ovim, revidiramo što je popis i što su okviri podataka?
Popis je struktura podataka u pythonu u kojoj su svi elementi zatvoreni u uglatim zagradama.
Primjer liste je-
Colors=['Red', 'Blue', 'Green', 'Orange']
Podatkovni okviri su tablični prikaz podataka u obliku redaka i stupaca.
Mogu se koristiti uvozom pandi.
Sada pogledajmo različite metode pretvaranja popisa u podatkovni okvir u Pythonu.
- Korištenje DataFrame()
- Korištenje popisa s nazivima indeksa i stupaca
- Korištenje zip()
- Korištenje višedimenzionalnog popisa
- Korištenje višedimenzionalnog popisa sa stupcem i vrstom podataka
- Korištenje popisa u rječniku
Korištenje pd.DataFrame()
U prvom pristupu koristili smo pd.DataFrame() pretvoriti popis.
iphone emoji na androidu
Sljedeći program pokazuje kako se to može učiniti-
import pandas as pd #list_values having strings list_values = ['English','Hindi','Mathematics','Science','Social Science'] df = pd.DataFrame(list_values) print(df)
Izlaz:
0 0 English 1 Hindi 2 Mathematics 3 Science 4 Social Science
Obrazloženje:
Vrijeme je da pogledate objašnjenje gornjeg programa-
- U prvom koraku smo uvezli biblioteku pandas.
- Nakon toga deklarirali smo listu koja ima nizove kao svoje vrijednosti.
- Konačno smo predali ovaj popis DataFrame() i prikazao izlaz.
Korištenje popisa s nazivima indeksa i stupaca
U drugoj metodi stvorit ćemo podatkovni okvir koji ima vrijednost indeksa i naziv stupca.
Donji program ilustrira isto.
import pandas as pd #list_values having strings list_values = ['English', 'Hindi', 'Mathematics', 'Science', 'Social Science'] df = pd.DataFrame(list_values,index = ['i', 'ii', 'iii', 'iv', 'v'], columns = ['Subjects']) print(df)
Izlaz:
Subjects i English ii Hindi iii Mathematics iv Science v Social Science
Obrazloženje:
Sada je vrijeme da shvatite gornji program-
- U prvom koraku smo uvezli biblioteku pandas.
- Nakon ovoga, deklarirali smo popis koji ima nizove kao svoje vrijednosti.
- Konačno smo predali ovaj popis DataFrame() s popisom vrijednosti indeksa i nazivom stupca.
- Prilikom izvođenja programa, prikazuje željeni izlaz.
Korištenje zip()
U ovoj metodi koju smo koristili zip().
vol protiv bika
Sljedeći program pokazuje kako se to može učiniti-
import pandas as pd #list_values having strings list_values = ['English', 'Hindi', 'Mathematics', 'Science', 'Social Science'] list_index = [20, 21, 22, 23, 24] df = pd.DataFrame(list(zip(list_values, list_index)), columns = ['Subjects', 'Code']) print(df)
Izlaz:
Subjects Code 0 English 20 1 Hindi 21 2 Mathematics 22 3 Science 23 4 Social Science 24
Obrazloženje:
Vrijeme je da pogledate objašnjenje gornjeg programa-
- U prvom koraku smo uvezli biblioteku pandas.
- Nakon toga, deklarirali smo popis koji ima nizove kao svoje vrijednosti, a drugi popis sadrži vrijednosti indeksa.
- Napokon smo prošli popis_vrijednosti i popis_indeksa u zip unutra DataFrame() s popisom vrijednosti indeksa i nazivom stupca.
- Prilikom izvođenja programa, prikazuje željeni izlaz.
Korištenje višedimenzionalnog popisa
U ovoj metodi ćemo vidjeti kako se višedimenzionalni popis može koristiti za konverziju.
Donji program ilustrira isto.
import pandas as pd #list_values having strings list_values = [['English', 4101], ['Hindi', 4102], ['Science', 4103], ['Mathematics', 4104], ['Computer', 4105]] df = pd.DataFrame(list_values, columns = ['Subject Name', 'Subject Code']) print(df)
Izlaz:
Subject Name Subject Code 0 English 4101 1 Hindi 4102 2 Science 4103 3 Mathematics 4104 4 Computer 4105
Obrazloženje:
Sada je vrijeme da shvatite gornji program-
- U prvom koraku smo uvezli biblioteku pandas.
- Nakon ovoga, deklarirali smo da popis sadrži različite popise i svaki popis ima niz i vrijednost cijelog broja.
- Konačno, proslijedili smo list_values u pd.DataFrame() s popisom naziva stupaca.
- Prilikom izvođenja programa, prikazuje željeni izlaz.
Korištenje višedimenzionalnog popisa sa stupcem i vrstom podataka
U ovom pristupu vidjet ćemo malu varijaciju gore navedenog programa.
Sljedeći program pokazuje kako se to može učiniti-
import pandas as pd #list_values having strings list_values = [['Colin', 'Lassiter', 46], ['James', 'Gomez', 24], ['Sara', 'Charles', 34], ['Raven', 'Stewart', 24], ['Oliver', 'Osment', 21]] df = pd.DataFrame(list_values, columns = ['First_Name', 'Last_Name', 'Age'], dtype = float) print(df)
Izlaz:
First_Name Last_Name Age 0 Colin Lassiter 46.0 1 James Gomez 24.0 2 Sara Charles 34.0 3 Raven Stewart 24.0 4 Oliver Osment 21.0
Obrazloženje:
Vrijeme je da pogledate objašnjenje gornjeg programa-
- U prvom koraku smo uvezli biblioteku pandas.
- Nakon ovoga, proglasili smo popis koji sadrži različite popise i svaki popis ima dva niza vrijednosti (ime i prezime) i cijeli broj vrijednost (dob).
- Napokon smo prošli popis_vrijednosti u DataFrame() s popisom naziva stupaca i tipom podataka.
- Prilikom izvođenja programa, prikazuje željeni izlaz.
Korištenje popisa u rječniku
Konačno, u posljednjoj metodi vidjet ćemo kako se popisi mogu koristiti s rječnicima i pretvoriti popis u podatkovni okvir.
Donji program ilustrira isto.
java dijagram klasa
import pandas as pd #list_values having strings f_name = ['Colin', 'James', 'Sara', 'Raven', 'Oliver'] l_name = ['Lassiter', 'Gomez', 'Charles', 'Stewart', 'Osment'] age = [46, 24, 34, 24, 21] dict = {'First Name':f_name, 'Last_Name':l_name, 'Age':age} df = pd.DataFrame(dict) print(df) Izlaz:
First Name Last_Name Age 0 Colin Lassiter 46 1 James Gomez 24 2 Sara Charles 34 3 Raven Stewart 24 4 Oliver Osment 21
Obrazloženje:
Sada je vrijeme da shvatite gornji program-
- U prvom koraku smo uvezli biblioteku pandas.
- Nakon ovoga, deklarirali smo tri popisa, naime f_name, l_name i age.
- U sljedećem koraku koristili smo te popise kao vrijednosti za ključeve rječnika.
- Konačno smo unijeli dict DataFrame().
- Prilikom izvođenja programa, prikazuje željeni izlaz.
Zaključak
U ovom vodiču naišli smo na neke zanimljive metode pretvaranja popisa u podatkovni okvir u Pythonu.