Funkcija numpy.transpose() jedna je od najvažnijih funkcija u množenju matrica. Ova funkcija mijenja ili rezervira dimenziju zadanog polja i vraća izmijenjeni niz.
Funkcija numpy.transpose() mijenja elemente reda u elemente stupca i elemente stupca u elemente reda. Izlaz ove funkcije je modificirani niz izvornog.
Sintaksa
numpy.transpose(arr, axis=None)
Parametri
arr: sličan_nizu
To je ndarray. To je izvorni niz čije elemente želimo transponirati. Ovaj je parametar bitan i igra vitalnu ulogu u funkciji numpy.transpose().
os: popis ints()
Ako nismo naveli os, tada prema zadanim postavkama preokreće dimenzije, inače mijenja os prema zadanim vrijednostima.
Povratak
Ova funkcija vraća ndarray. Izlazni niz je izvorni niz, s permutiranom osi. Pogled se vraća kad god je to moguće.
Primjer 1: numpy.transpose()
import numpy as np a= np.arange(6).reshape((2,3)) a b=np.transpose(a) b
Izlaz:
array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]]) array([[0, 3], [1, 4], [2, 5]])
U gornjem kodu
- Uvezli smo numpy s alias imenom np.
- Stvorili smo polje 'a' pomoću funkcije np.arange() i dali oblik pomoću funkcije reshape().
- Deklarirali smo varijablu 'b' i dodijelili vraćenu vrijednost funkcije np.transpose().
- Proslijedili smo niz 'a' u funkciji.
- Na kraju, pokušali smo ispisati vrijednost b.
U izlazu je prikazano transponirano polje izvornog polja.
Primjer 2: numpy.transpose() s osi
import numpy as np a= np.array([[1, 2], [4, 5], [7, 8]]) a b=np.transpose(a, (1,0)) b
Izlaz:
array([[1, 2], [4, 5], [7, 8]]) array([[1, 4, 7], [2, 5, 8]])
U gornjem kodu
- Uvezli smo numpy s alias imenom np.
- Stvorili smo niz 'a' pomoću funkcije np.array().
- Deklarirali smo varijablu 'b' i dodijelili vraćenu vrijednost funkcije np.transpose().
- U funkciju smo proslijedili niz 'a' i os.
- Na kraju, pokušali smo ispisati vrijednost b.
U izlazu je prikazano transponirano polje izvornog polja.
Primjer 3: Premještanje elemenata pomoću numpy.transpose()
import numpy as np a=np.ones((12,32,123,64)) b=np.transpose(a,(1,3,0,2)).shape b c=np.transpose(a,(0,3,1,2)).shape c
Izlaz:
(32L, 64L, 12L, 123L) (12L, 64L, 32L, 123L)
- Uvezli smo numpy s alias imenom np.
- Stvorili smo niz 'a' pomoću funkcije np.ones().
- Deklarirali smo varijable 'b' i 'c' i dodijelili vraćenu vrijednost funkcije np.transpose().
- Proslijedili smo niz 'a' i položaje elemenata niza u funkciji.
- Na kraju, pokušali smo ispisati vrijednost b i c.
U izlazu je prikazan niz čiji se elementi nalaze na definiranoj poziciji u nizu.