TechCodeview

Pande std() je definirana kao funkcija za izračunavanje standardne devijacije zadanog skupa brojeva, DataFramea, stupca i redaka. U pogledu izračuna standardne devijacije, moramo uvesti paket pod nazivom ' statistika ' za izračun medijana.

Standardna devijacija je prema zadanim postavkama normalizirana s N-1 i može se promijeniti pomoću doći ću argument.

koliko je milijuna u milijardi

Sintaksa:

 Series.std(axis=None, skipna=None, level=None, ddof=1, numeric_only=None, **kwargs) 

Parametri:

os:{indeks (0), stupci (1)}narudžba:Isključuje sve NA/null vrijednosti. Ako je NA prisutan u cijelom retku/stupcu, rezultat će biti NA.razina:Računa se zajedno s određenom razinom i sažimanjem u skalar ako je os MultiIndex (hijerarhijska).Hoću:Delta stupnjevi slobode. Djelitelj koji se koristi u izračunima je N - ddof, gdje N predstavlja broj elemenata.samo_brojčani:boolean, zadana vrijednost Ništa
Uključuje samo stupce float, int, boolean. Ako je None, pokušat će upotrijebiti sve, stoga koristite samo numeričke podatke.
Nije implementiran za seriju.

Povratak:

Vraća Series ili DataFrame ako je navedena razina.

java string concat

Primjer1:

 import pandas as pd # calculate standard deviation import numpy as np print(np.std([4,7,2,1,6,3])) print(np.std([6,9,15,2,-17,15,4])) 

Izlaz

 2.1147629234082532 10.077252622027656 

Primjer2:

 import pandas as pd import numpy as np #Create a DataFrame info = { 'Name':['Parker','Smith','John','William'], 'sub1_Marks':[52,38,42,37], 'sub2_Marks':[41,35,29,36]} data = pd.DataFrame(info) data # standard deviation of the dataframe data.std() 

Izlaz

 sub1_Marks 6.849574 sub2_Marks 4.924429 dtype: float64