The DataFrame.loc[] koristi se za dohvaćanje grupe redaka i stupaca prema oznakama ili Booleovom polju u DataFrameu. Uzima samo oznake indeksa, a ako postoji u pozivatelju DataFrame, vraća retke, stupce ili DataFrame.
The DataFrame.loc[] temelji se na oznaci, ali se može koristiti s Booleovim poljem.
Dopušteni unosi za .mjesto[] su:
- Pojedinačna oznaka, npr. 7 ili a . Ovdje, 7 tumači se kao oznaka indeksa.
- Popis ili niz oznaka, npr. ['x', 'y', 'z'].
- Režite objekt s oznakama, npr. 'x':'f'.
- Booleov niz iste duljine. npr. [Istina, istina, netočno].
Sintaksa
pandas.DataFrame.loc[]
Parametri
Nijedan
Povratak
Vraća Scalar, Series ili DataFrame.
Primjer
# uvoz pandi kao pd
import pandas as pd # Creating the DataFrame info = pd.DataFrame({'Age':[32, 41, 44, 38, 33], 'Name':['Phill', 'William', 'Terry', 'Smith', 'Parker']}) # Create the index index_ = ['Row_1', 'Row_2', 'Row_3', 'Row_4', 'Row_5'] # Set the index info.index = index_ # return the value final = info.loc['Row_2', 'Name'] # Print the result print(final) Izlaz:
William
Primjer2:
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the DataFrame info = pd.DataFrame({'P':[28, 17, 14, 42, None], 'Q':[15, 23, None, 15, 12], 'R':[11, 23, 16, 32, 42], 'S':[41, None, 34, 25, 18]}) # Create the index index_ = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] # Set the index info.index = index_ # Print the DataFrame print(info) Izlaz:
P Q R S A 28.0 15.0 11 41.0 B 17.0 23.0 23 NaN C 14.0 NaN 16 34.0 D 42.0 15.0 32 25.0 E NaN 12.0 42 18.0
Sada, moramo koristiti DataFrame.loc atribut za vraćanje vrijednosti prisutnih u DataFrameu.
# return the values result = info.loc[:, ['P', 'S']] # Print the result print(result)
Izlaz:
P S A 28.0 41.0 B 17.0 NaN C14.0 34.0 D 42.0 25.0 ENaN 18.0