Vodič za strukture podataka (DS) pruža osnovne i napredne koncepte strukture podataka. Naš vodič za strukturu podataka dizajniran je za početnike i profesionalce.

Struktura podataka način je pohranjivanja i organiziranja podataka tako da se mogu učinkovito koristiti.

Naš vodič za strukturu podataka uključuje sve teme o strukturi podataka kao što su niz, pokazivač, struktura, povezani popis, stog, red čekanja, grafikon, pretraživanje, sortiranje, programi itd.

Što je struktura podataka?

Naziv strukture podataka samo po sebi ukazuje na organiziranje podataka u memoriji. Postoji mnogo načina organiziranja podataka u memoriji kao što smo već vidjeli jednu od struktura podataka, tj. polje u C jeziku. Niz je skup memorijskih elemenata u kojima se podaci pohranjuju sekvencijalno, tj. jedan za drugim. Drugim riječima, možemo reći da niz pohranjuje elemente na kontinuirani način. Ova organizacija podataka vrši se uz pomoć niza struktura podataka. Postoje i drugi načini organiziranja podataka u memoriji. Pogledajmo različite vrste struktura podataka.

Struktura podataka nije bilo koji programski jezik poput C, C++, java itd. To je skup algoritama koje možemo koristiti u bilo kojem programskom jeziku za strukturiranje podataka u memoriji.

Za strukturiranje podataka u memoriji predloženo je 'n' broj algoritama, a svi ti algoritmi poznati su kao apstraktni tipovi podataka. Ovi apstraktni tipovi podataka su skup pravila.

Vrste struktura podataka

Postoje dvije vrste struktura podataka:

oblikovati datum u Javi

• Primitivna struktura podataka
• Neprimitivna struktura podataka

Primitivna struktura podataka

Primitivne strukture podataka su primitivni tipovi podataka. Int, char, float, double i pointer su primitivne podatkovne strukture koje mogu sadržavati jednu vrijednost.

Neprimitivna struktura podataka

Neprimitivna struktura podataka podijeljena je u dvije vrste:

• Linearna struktura podataka
• Nelinearna struktura podataka

Linearna struktura podataka

Raspored podataka na sekvencijalan način poznat je kao linearna struktura podataka. Strukture podataka koje se koriste u tu svrhu su nizovi, povezani popisi, hrpe i redovi čekanja. U tim strukturama podataka, jedan element je povezan samo s drugim elementom u linearnom obliku.

Kada je jedan element povezan s 'n' brojem elemenata poznat je kao nelinearna struktura podataka. Najbolji primjer su stabla i grafikoni. U ovom slučaju, elementi su raspoređeni na slučajan način.

css tranzicijska neprozirnost

Ukratko ćemo raspravljati o gornjim strukturama podataka u nadolazećim temama. Sada ćemo vidjeti uobičajene operacije koje možemo izvesti na tim strukturama podataka.

Strukture podataka također se mogu klasificirati kao:

Statička struktura podataka:To je vrsta strukture podataka gdje se veličina dodjeljuje u vrijeme kompajliranja. Stoga je maksimalna veličina fiksna.Dinamička struktura podataka:To je vrsta strukture podataka gdje se veličina dodjeljuje u vrijeme izvođenja. Stoga je maksimalna veličina fleksibilna.

Glavne operacije

Glavne ili uobičajene operacije koje se mogu izvesti na podatkovnim strukturama su:

Pretraživanje:Možemo tražiti bilo koji element u strukturi podataka.Sortiranje:Elemente strukture podataka možemo poredati uzlaznim ili silaznim redoslijedom.Umetanje:Također možemo umetnuti novi element u strukturu podataka.Ažuriraj:Također možemo ažurirati element, tj. možemo ga zamijeniti drugim elementom.Brisanje:Također možemo izvesti operaciju brisanja kako bismo uklonili element iz strukture podataka.

Koja struktura podataka?

Struktura podataka način je organiziranja podataka tako da se mogu učinkovito koristiti. Ovdje smo upotrijebili riječ učinkovito, što se tiče prostora i vremena. Na primjer, stog je ADT (apstraktni tip podataka) koji za implementaciju koristi ili nizove ili strukturu podataka povezanog popisa. Stoga zaključujemo da nam je potrebna neka struktura podataka za implementaciju određenog ADT-a.

ADT govori što treba učiniti i struktura podataka govori kako to treba učiniti. Drugim riječima, možemo reći da nam ADT daje nacrt, dok struktura podataka osigurava implementacijski dio. Sada se postavlja pitanje: kako se može saznati koja se struktura podataka koristi za određeni ADT?.

Kako se različite strukture podataka mogu implementirati u određeni ADT, ali se različite implementacije uspoređuju za vrijeme i prostor. Na primjer, Stack ADT može se implementirati pomoću polja i povezanog popisa. Pretpostavimo da niz osigurava vremensku učinkovitost dok povezani popis osigurava prostornu učinkovitost, pa će biti odabran onaj koji je najprikladniji za trenutne zahtjeve korisnika.

Prednosti struktura podataka

Sljedeće su prednosti strukture podataka:

Učinkovitost:Ako je odabir strukture podataka za implementaciju određenog ADT-a pravilan, to program čini vrlo učinkovitim u smislu vremena i prostora.Ponovno korištenje:Struktura podataka omogućuje ponovnu upotrebu što znači da višestruki klijentski programi mogu koristiti strukturu podataka.Apstrakcija:Struktura podataka određena ADT-om također pruža razinu apstrakcije. Klijent ne može vidjeti interni rad strukture podataka, tako da ne mora brinuti o dijelu implementacije. Klijent može vidjeti samo sučelje.

Indeks struktura podataka

Osnove DS-a

• DS Uvod
• Ds asimptotska analiza
• Struktura DS

DS polje

• 2D niz

DS povezani popis

• Povezani popis
  • Umetanje na početku
  • Umetanje na kraju
  • Umetanje nakon navedenog čvora
  • Brisanje na početku
  • Brisanje na kraju
  • Brisanje nakon navedenog čvora
  • Prelaženje
  • Traženje
• Dvostruko povezani popis
  • Umetanje na početku
  • Umetanje na kraju
  • Umetanje nakon navedenog čvora
  • Brisanje na početku
  • Brisanje na kraju
  • Brisanje čvora koji je dao podatke
  • Prelaženje
  • Traženje
• Kružni povezani popis
  • Umetanje na početku
  • Umetanje na kraju
  • Brisanje na početku
  • Brisanje na kraju
  • Prelaženje
  • Traženje
• Kružna dvostruka lista
  • Umetanje na početku
  • Umetanje na kraju
  • Brisanje na početku
  • Brisanje na kraju

DS Stack

• Implementacija polja
• Implementacija povezanog popisa

DS rep

• Implementacija polja
• Implementacija povezanog popisa
• Kružni red

DS stablo

unix gornja naredba

• Drvo
• Binarno stablo
  • Traversal prednarudžbe
  • In-order Traversal
  • Prolaz nakon narudžbe
• Stablo binarnog pretraživanja
  • Pretraživanje u BST
  • Umetanje u BST
  • Brisanje u BST-u
• AVL stablo
  • Umetanje u AVL stablo
    • LL Rotacija
    • LR rotacija
    • RL rotacija
    • RR rotacija
  • Brisanje u AVL stablu
• B Drvo
• B+ Drvo
• Crveno crno drvo

DS grafikon

• DS grafikon
• Implementacija grafa
• BFS algoritam
• DFS algoritam
• Spanning Tree
  • Primov algoritam
  • Kruskalov algoritam

DS Pretraživanje

• Linearno pretraživanje
• Binarno pretraživanje

DS sortiranje

• Bubble Sort
• Sortiranje kante
• Sortiranje češljem
• Razvrstavanje brojanjem
• Sortiranje gomile
• Sortiranje umetanjem
• Spoji sortiraj
• Brzo sortiranje
• Sortiraj Radix
• Odabir Sortiraj
• Shell Sort
• Bitonic Sort
• Koktel sorta
• Ciklus sortiranja
• Tim Sort

Pitanja za intervju

popis fontova u gimp-u

• Program za stvaranje i prikaz pojedinačno povezanog popisa
• Program za stvaranje pojedinačno povezanog popisa od n čvorova i brojanje broja čvorova
• Program za stvaranje pojedinačno povezanog popisa od n čvorova i njegov prikaz obrnutim redoslijedom
• Program za brisanje novog čvora s početka pojedinačno povezanog popisa
• Program za brisanje novog čvora iz sredine pojedinačno povezanog popisa
• Program za brisanje čvora s kraja pojedinačno povezanog popisa
• Program za određivanje je li jednostruko povezana lista palindrom
• Program za pronalaženje čvora maksimalne i minimalne vrijednosti s pojedinačno povezanog popisa
• Program za umetanje novog čvora u sredinu pojedinačno povezanog popisa
• Program za umetanje novog čvora na početak pojedinačno povezanog popisa
• Program za umetanje novog čvora na kraju pojedinačno povezanog popisa
• Program za uklanjanje dvostrukih elemenata s pojedinačno povezanog popisa
• Program za pretraživanje elementa na jednostruko povezanom popisu
• Program za sortiranje elemenata pojedinačno povezanog popisa
• Program za zamjenu čvorova u pojedinačno povezanom popisu bez zamjene podataka
• Program za zamjenu zadnjeg elementa pojedinačno povezane liste od prvog

Programi s dvostruko povezanim popisom

• Program za pretvaranje zadanog binarnog stabla u dvostruko povezani popis
• Program za stvaranje dvostruko povezanog popisa iz ternarnog stabla
• Program za stvaranje dvostruko povezanog popisa od N čvorova i brojanje broja čvorova
• Program za stvaranje dvostruko povezanog popisa od N čvorova i njegov prikaz obrnutim redoslijedom
• Program za stvaranje i prikaz dvostruko povezanog popisa
• Program za brisanje novog čvora s početka dvostruko povezane liste
• Program za brisanje novog čvora s kraja dvostruko povezane liste
• Program za brisanje novog čvora iz sredine dvostruko povezane liste
• Program za pronalaženje čvora maksimalne i minimalne vrijednosti s dvostruko povezanog popisa
• Program za umetanje novog čvora na početku dvostruko povezane liste
• Program za umetanje novog čvora na kraj dvostruko povezanog popisa
• Program za umetanje novog čvora u sredinu dvostruko povezanog popisa
• Program za uklanjanje duplikata elemenata s dvostruko povezanog popisa
• Program za rotiranje dvostruko povezanog popisa za N čvorova
• Program za pretraživanje elementa na dvostruko povezanom popisu
• Program za sortiranje elemenata dvostruko povezane liste

Programi kružnog povezanog popisa

• Program za stvaranje kružnog povezanog popisa od N čvorova i brojanje broja čvorova
• Program za stvaranje kružnog povezanog popisa od N čvorova i njegov prikaz obrnutim redoslijedom
• Program za stvaranje i prikaz kružnog povezanog popisa
• Program za brisanje novog čvora s početka kružnog povezanog popisa
• Program za brisanje novog čvora s kraja kružnog povezanog popisa
• Program za brisanje novog čvora iz sredine kružnog povezanog popisa
• Program za pronalaženje čvora maksimalne i minimalne vrijednosti iz kružnog povezanog popisa
• Program za umetanje novog čvora na početku kružnog povezanog popisa
• Program za umetanje novog čvora na kraju kružnog povezanog popisa
• Program za umetanje novog čvora u sredinu kružnog povezanog popisa
• Program za uklanjanje duplikata elemenata s kružnog povezanog popisa
• Program za pretraživanje elementa u kružnom povezanom popisu
• Program za sortiranje elemenata kružnog povezanog popisa

Programi stabla

• Program za izračunavanje razlike između zbroja čvorova neparne i parne razine binarnog stabla
• Program za konstruiranje stabla binarnog pretraživanja i izvođenje brisanja i obilaženja po redoslijedu
• Program za pretvaranje binarnog stabla u binarno stablo pretraživanja
• Program za određivanje jesu li svi listovi na istoj razini
• Program za određivanje jesu li dva stabla identična
• Program za pronalaženje maksimalne širine binarnog stabla
• Program za pronalaženje najvećeg elementa u binarnom stablu
• Program za pronalaženje maksimalne dubine ili visine stabla
• Program za pronalaženje čvorova koji su na najvećoj udaljenosti u binarnom stablu
• Program za pronalaženje najmanjeg elementa u binarnom stablu
• Program za pronalaženje zbroja svih čvorova binarnog stabla
• Program za pronalaženje ukupnog broja mogućih stabala binarnog pretraživanja s N ključeva
• Program za implementaciju binarnog stabla pomoću povezanog popisa
• Program za pretraživanje čvora u binarnom stablu

Preduvjet

Prije učenja Strukture podataka, morate imati osnovno znanje C-a.

Publika

Naš vodič za strukturu podataka osmišljen je kao pomoć početnicima i profesionalcima.

Problem

Uvjeravamo vas da u ovom vodiču za strukturu podataka nećete pronaći nikakav problem. Ali ako postoji bilo kakva greška, objavite je u obrascu za kontakt.