(i) DP: Prikaz slike
DP je kratica za Display Picture. Predstavlja fotografiju koja se općenito koristi za učitavanje na stranice društvenih mreža kao što su Facebook, Twitter, Tumblr itd.
Prikaz slike može se definirati kao: 'Istaknuta slika jedne osobe na društvenim mrežama ili drugom profilu internetskog chata koja predstavlja njezin vizualni identitet.' Poznata je i kao profilna slika, ali budući da ne prikazuje vaš profil, većina ljudi radije je naziva prikaznom slikom (DP).
Također možete izrezati, promijeniti kontrast i svjetlinu, promijeniti pozadinu slike na zaslonu itd.
(ii) DP: Obrada podataka
Obrada podataka je tehnika koja koristi računalni softver za organiziranje i manipuliranje podacima , obično velika količina numeričkih podataka. Također se koristi za upravljanje, analizu, izračunavanje, obradu i pohranu podataka. Jednostavnim riječima, to je pretvorba neobrađenih podataka u značajne informacije kroz proces koji uključuje računalne sustave, softver itd.
Općenito, organizacije koriste računalne sustave i softver za izvođenje niza operacija za dobivanje informacija obradom sirovih podataka. Informativni izlaz predstavljen je u obliku dijagrama, izvješća i grafika itd. Na tržištu je dostupan velik broj softvera za obradu podataka. Neki od njih su MS Word, PowerPoint, MS Excel itd.
Obrada podataka uključuje neke procese kao što su:
Provjera valjanosti: Ovaj proces osigurava da su dostavljeni podaci čisti, točni i korisni.
Sortiranje: Koristi se za raspoređivanje stavki u nekom nizu uzlazno ili silazno.
java brojač
Sažetak: Koristi se za smanjenje detaljnih podataka na glavne točke.
Agregacija: Koristi se za kombiniranje više dijelova podataka.
Analiza: Koristi specijalizirane i vrlo precizne algoritme i statističke izračune.
Klasifikacija: Koristi se za razdvajanje podataka u različitim kategorijama.
Obrada podataka uključuje neke procese:
Provjera valjanosti: Ovaj proces osigurava da su dostavljeni podaci čisti, točni i korisni.
Sortiranje: Koristi se za raspoređivanje stavki u nekom nizu, uzlaznom ili silaznom.
Sažetak: Koristi se za smanjivanje detaljnih podataka na glavne točke.
Agregacija: Koristi se za kombiniranje više dijelova podataka.
Analiza: Koristi specijalizirane i vrlo precizne algoritme i statističke izračune.
Klasifikacija: Koristi se za razdvajanje podataka u različite kategorije.
Razni primjeri obrade podataka
Bez obzira bili mi toga svjesni ili ne, obrada podataka događa se svaki dan. Evo nekoliko primjera obrade podataka u stvarnom svijetu:
- Program za trgovanje dionicama koji stvara jednostavan grafikon od milijuna podataka o dionicama.
- Internetski trgovac koristi povijest pretraživanja kupaca kako bi im predložio srodnu robu.
- Tvrtka za digitalni marketing planira oglase specifične za lokaciju koristeći demografske podatke o potrošačima.
- Podaci senzora u stvarnom vremenu koriste se samovozećim automobilima za prepoznavanje drugih vozila i pješaka na cesti.
Obrada podataka za Analytics
Veliki podaci mijenjaju način na koji svi poslujemo. Danas je definirana, učinkovita strategija obrade podataka ključna za fleksibilnost i konkurentnost. Šest procesa obrade podataka ostat će isti, no tehnologija je zahvaljujući oblaku napravila goleme pomake koji su rezultirali najsofisticiranijim, najučinkovitijim i najbržim tehnikama obrade podataka do sada.
Tehnike obrade podataka
Mehanička, električna i ručna obrada podataka tri su glavne kategorije.
Ručna obrada podataka: Za obradu ove vrste podataka koristi se ručni rad. Cijeli proces prikupljanja podataka, filtriranja, sortiranja, izračunavanja i drugih logičkih operacija provodi se ručno bez upotrebe bilo kojeg drugog tehničkog aparata ili automatiziranog softvera. To je jeftin pristup koji zahtijeva malo ili nimalo opreme, ali ima nedostatke, uključujući visoke troškove rada, visoke stope pogrešaka i dugo vrijeme obrade.
Automatizirana obrada podataka: Podaci se obrađuju mehanički pomoću alata i strojeva. Jednostavni instrumenti poput kalkulatora, pisaćih strojeva, tiskarskih strojeva itd. mogu biti uključeni u ovu kategoriju. Ovim pristupom mogu se dovršiti jednostavne aktivnosti obrade podataka. Iako ima puno manje grešaka od ljudske obrade podataka, sve veća količina podataka učinila je ovaj pristup još izazovnijim.
Računalna obrada podataka: Korištenjem softvera i algoritama za obradu podataka, podaci se obrađuju korištenjem suvremene tehnologije. Softveru se daje skup smjernica kako bi mogao obraditi podatke i dati rezultate. Iako je ovaj pristup najskuplji, nudi rezultat s najboljom pouzdanošću i preciznošću, zajedno s najbržim vremenom obrade.
Obrada podataka u budućnosti
Oblak je mjesto gdje će obrada podataka biti u budućnosti. Trenutne tehnike elektroničke obrade podataka su prikladne, ali tehnologija oblaka povećava njihovu brzinu i učinkovitost. Svaka organizacija može iskoristiti više podataka i steći bolje uvide ako su podaci brži i kvalitetniji.
Poduzeća vide značajne prednosti kada veliki podaci migriraju u oblak. Tvrtke sada imaju mogućnost kombiniranja svih svojih platformi u jedno, prilagodljivo rješenje zahvaljujući tehnologiji oblaka velikih podataka. Kada se softver razvija i ažurira, tehnologija računalstva u oblaku neprimjetno spaja novo sa starim (kao što se često događa u okruženju velikih podataka).
Prednosti obrade podataka u oblaku nisu ograničene na velike korporacije. Male tvrtke mogle bi stvarno same puno dobiti. Mogućnost razvoja i poboljšanja sposobnosti kako se posao širi pružaju platforme u oblaku, čija cijena može biti razumna. Omogućuje tvrtkama rast bez trošenja puno novca.
pretvoriti niz bajtova u niz