Razgovarali smo o nekim slučajevima razvrstavanja 2D vektora u nižoj setu 1. Sortiranje 2D vektora u C ++ | Postavite 1 (redom i stupcem) U ovom se članku raspravlja o više slučajeva Slučaj 3: sortirati određeni red 2D vektora u silaznom redoslijedu Ova vrsta sortiranja raspoređuje odabrani red 2D vektora u silaznom redoslijedu. To se postiže korištenjem sortiranja () i prolaskom iteratora 1D vektora kao njegovih argumenata.
CPP// C++ code to demonstrate sorting of a // row of 2D vector in descending order #include // for 2D vector #include // for sort() using namespace std; int main() { // Initializing 2D vector 'vect' with // values vector< vector<int> > vect{{3 5 1} {4 8 6} {7 2 9}}; // Number of rows; int m = vect.size(); // Number of columns (Assuming all rows // are of same size). We can have different // sizes though (like Java). int n = vect[0].size(); // Displaying the 2D vector before sorting cout << "The Matrix before sorting 1st row is:n"; for (int i=0; i<m; i++) { for (int j=0; j<n ;j++) cout << vect[i][j] << " "; cout << endl; } // Use of 'sort()' for sorting first row sort(vect[0].rbegin() vect[0].rend()); // Displaying the 2D vector after sorting cout << "The Matrix after sorting 1st row is:n"; for (int i=0; i<m; i++) { for (int j=0; j<n ;j++) cout << vect[i][j] << " "; cout << endl; } return 0; }
Izlaz:
The Matrix before sorting 1st row is: 3 5 1 4 8 6 7 2 9 The Matrix after sorting 1st row is: 5 3 1 4 8 6 7 2 9
A vremenska složenost ovog algoritma je o (n log n) gdje je n veličina vektora.
A složenost prostora od ovog algoritma je O (1) jer se ne koristi dodatni prostor.
Slučaj 4: sortirati cijeli 2D vektor na temelju određenog stupca u silaznom redoslijedu. U ovoj vrsti sortiranja 2D vektor u potpunosti se sortira na temelju odabranog stupca u silaznom redoslijedu. Na primjer, ako je odabrani stupac drugi, red s najvećom vrijednošću u drugom stupcu postaje prvi red najveća vrijednost u drugom stupcu postaje drugi red i tako dalje. {3 5 1} {4 8 6} {7 2 9}; Nakon razvrstavanja ove matrice u drugom stupcu dobivamo {4 8 6} // Red s najvećom vrijednošću u drugom stupcu {3 5 1} // red s drugom najvećom vrijednošću u drugom stupcu {7 2 9} To se postiže prenošenjem trećeg argumenta u sorti () kao pozivu definiranom izričitoj funkciji.
CPP
// C++ code to demonstrate sorting of a // 2D vector on basis of a column in // descending order #include // for 2D vector #include // for sort() using namespace std; // Driver function to sort the 2D vector // on basis of a particular column in // descending order bool sortcol( const vector<int>& v1 const vector<int>& v2 ) { return v1[1] > v2[1]; } int main() { // Initializing 2D vector 'vect' with // values vector< vector<int> > vect{{3 5 1} {4 8 6} {7 2 9}}; // Number of rows; int m = vect.size(); // Number of columns (Assuming all rows // are of same size). We can have different // sizes though (like Java). int n = vect[0].size(); // Displaying the 2D vector before sorting cout << "The Matrix before sorting is:n"; for (int i=0; i<m; i++) { for (int j=0; j<n ;j++) cout << vect[i][j] << " "; cout << endl; } // Use of 'sort()' for sorting on basis // of 2nd column in descending order sort(vect.begin() vect.end()sortcol); // Displaying the 2D vector after sorting cout << "The Matrix after sorting is:n"; for (int i=0; i<m; i++) { for (int j=0; j<n ;j++) cout << vect[i][j] << " "; cout << endl; } return 0; }
Izlaz:
The Matrix before sorting is: 3 5 1 4 8 6 7 2 9 The Matrix after sorting is: 4 8 6 3 5 1 7 2 9
A vremenska složenost ovog algoritma je O (nLogn) gdje je n broj elemenata u 2D vektoru. To je zbog upotrebe funkcije sortiranja () koja radi u O (NLOGN) vrijeme.
A složenost prostora ovog algoritma je O (1) Budući da se ne koriste dodatne strukture podataka.