Djelomična ovisnost temeljni je koncept u sustavima za upravljanje bazama podataka (DBMS) koji se koristi za dizajn i optimizaciju struktura baze podataka. To je vrsta funkcionalne ovisnosti, koja je ograničenje koje opisuje odnos između dva ili više atributa u tablici. U ovom ćemo članku istražiti djelomičnu ovisnost, kako se identificira i kako se može minimizirati u dizajnu baze podataka.
Što je djelomična ovisnost?
Djelomična ovisnost je situacija u kojoj ne-ključni atribut tablice ovisi samo o dijelu primarnog ključa. Drugim riječima, vrijednost atributa bez ključa može se odrediti podskupom primarnog ključa, ali ne cijelim ključem. Do djelomične ovisnosti dolazi kada tablica ima suvišne podatke, što može dovesti do problema kao što su nedosljednost podataka, anomalije podataka i loša izvedba.
Na primjer, razmotrite tablicu pod nazivom 'Narudžbe' sa sljedećim atributima: OrderID, CustomerID, OrderDate, ProductID i Quantity. Primarni ključ tablice je OrderID, a neključni atributi su CustomerID, OrderDate, ProductID i Quantity. Ako vrijednost CustomerID-a ovisi samo o OrderID-u, a ne o kombinaciji OrderID-a i ProductID-a, tada CustomerID djelomično ovisi o primarnom ključu.
10 milijuna
Kako se identificira djelomična ovisnost?
Djelomična ovisnost može se identificirati analizom funkcionalnih ovisnosti između atributa tablice. Funkcionalne ovisnosti opisuju odnos između dva ili više atributa u tablici, gdje je jedan atribut ovisan o drugom. Ako atribut ovisi samo o dijelu primarnog ključa, tada ima djelomičnu ovisnost.
Na primjer, u tablici 'Narudžbe', ako kombinacija OrderID-a i ProductID-a određuje vrijednost CustomerID-a, tada CustomerID u potpunosti ovisi o primarnom ključu. Međutim, ako samo OrderID odlučuje o vrijednosti CustomerID-a, tada CustomerID djelomično ovisi o primarnom ključu.
Drugi način identificiranja djelomične ovisnosti je traženje suvišnih podataka u tablici. Ako postoji više pojavljivanja istih podataka u tablici, tada je vjerojatno da postoji djelomična ovisnost. Suvišni podaci mogu dovesti do nedosljednosti i anomalija, što može biti problematično u upravljanju bazom podataka.
Kako smanjiti djelomičnu ovisnost?
Djelomična ovisnost može se minimizirati u dizajnu baze podataka normaliziranjem struktura tablice. Normalizacija je proces organiziranja podataka u bazi podataka, gdje je cilj eliminirati redundanciju i osigurati dosljednost podataka. Postoji nekoliko razina normalizacije, a svaka razina ima svoj skup pravila.
Prva razina normalizacije naziva se prva normalna forma (1NF), koja zahtijeva da svi atributi u tablici moraju imati atomske vrijednosti. Drugim riječima, svaki atribut treba sadržavati samo jednu vrijednost. To pomaže u uklanjanju suvišnih podataka i djelomične ovisnosti.
Druga razina normalizacije naziva se druga normalna forma (2NF), koja zahtijeva da svaki ne-ključni atribut mora biti potpuno ovisan o primarnom ključu. To znači da ako atribut djelomično ovisi o primarnom ključu, treba ga premjestiti u zasebnu tablicu s vlastitim primarnim ključem. To pomaže u uklanjanju djelomične ovisnosti i osigurava dosljednost podataka.
Treća razina normalizacije naziva se treća normalna forma (3NF), koja zahtijeva da svaki ne-ključni atribut mora biti neovisan o drugim ne-ključnim atributima. To znači da ako atribut ovisi o drugom atributu koji nije ključ, treba ga premjestiti u zasebnu tablicu. Ovo pomaže u uklanjanju tranzitivnih ovisnosti i osigurava da su podaci normalizirani do visokog stupnja.
Postoje više razine normalizacije izvan 3NF, kao što je četvrti normalni oblik (4NF) i peti normalni oblik (5NF), ali oni se obično ne koriste u praksi.
Zaključak
Djelomična ovisnost čest je problem u dizajnu baze podataka koji može dovesti do problema kao što su nedosljednost podataka, anomalije podataka i loša izvedba. To se događa kada atribut koji nije ključ ovisi samo o dijelu primarnog ključa. Djelomična ovisnost može se identificirati analizom funkcionalnih ovisnosti između atributa tablice, a može se minimizirati normalizacijom struktura tablice kako bi se uklonili suvišni podaci i osigurala dosljednost podataka. Normalizacija je temeljni koncept u sustavima za upravljanje bazom podataka koji pomaže optimizirati strukture baze podataka i poboljšati performanse baze podataka.
java string u booleov