Što je Pandas?
Pandas se definira kao biblioteka otvorenog koda koja pruža visokoučinkovitu manipulaciju podacima u Pythonu. Izgrađen je na vrhu paketa NumPy, što znači Numpy potreban je za upravljanje Pandama. Ime pande izvedeno je od riječi Podaci ploče , što znači Ekonometrija iz višedimenzionalnih podataka . Koristi se za analizu podataka u Pythonu i razvijen od strane Wes McKinney 2008 .
Prije Panda, Python je bio sposoban za pripremu podataka, ali je pružao samo ograničenu podršku za analizu podataka. Dakle, Pande su ušle na scenu i poboljšale mogućnosti analize podataka. Može obaviti pet značajnih koraka potrebnih za obradu i analizu podataka bez obzira na podrijetlo podataka, tj. učitati, manipulirati, pripremiti, modelirati i analizirati .
jednako java
Što je NumPy?
NumPy je većinom napisan u C jeziku, te je prošireni modul Pythona. Definiran je kao Python paket koji se koristi za izvođenje različitih numeričkih izračuna i obradu višedimenzionalnih i jednodimenzionalnih elemenata niza. Izračuni koji koriste Numpy nizove brži su od normalnog Python niza.
NumPy paket kreiran je od strane Travis Oliphant 2005. godine dodavanjem funkcionalnosti pretka modula Numeric u drugi modul Numarray . Također je sposoban rukovati ogromnom količinom podataka i pogodan je za matrično množenje i preoblikovanje podataka.
java prekidač
I Pandas i NumPy mogu se smatrati osnovnom knjižnicom za bilo koje znanstveno računanje, uključujući strojno učenje zbog svoje intuitivne sintakse i mogućnosti matričnog računanja visokih performansi. Ove dvije biblioteke također su najprikladnije za aplikacije znanosti o podacima.
Razlika između Pandas i NumPy:
Postoje neke razlike između Pandas i NumPy koje su navedene u nastavku:
- The Pande modul uglavnom radi s tabličnim podacima, dok modul NumPy modul radi s numeričkim podacima.
- Pandas nudi neke skupove moćnih alata kao što su DataFrame i Niz koji se uglavnom koristi za analizu podataka, dok u NumPy modul nudi moćan objekt tzv Niz .
- Panda je pokrila širu primjenu jer se spominje u 73 hrpe poduzeća i 46 hrpe programera, dok u NumPyju, 62 hrpe poduzeća i 32 spominju se hrpe programera.
- Izvedba NumPy-ja bolja je od NumPy-ja za 50K redaka ili manje.
- Performanse Pandas su bolje od NumPy za 500K redaka ili više. Između 50K do 500K redaka, izvedba ovisi o vrsti operacije.
- NumPy biblioteka pruža objekte za višedimenzionalne nizove, dok Pandas može ponuditi 2d tablični objekt u memoriji koji se zove DataFrame.
- Indeksiranje objekata serije prilično je sporo u usporedbi s nizovima NumPy.
Donja tablica prikazuje usporednu tablicu između Pande i NumPy :
| Osnova za usporedbu | Pande | NumPy |
|---|---|---|
| Radi s | Pandas modul radi s tablični podaci . | NumPy modul radi sa brojčani podaci . |
| Snažni alati | Pandas ima moćne alate poput Serije, DataFrame itd . | NumPy ima moćan alat poput Nizovi . |
| Organizacijska uporaba | Pande se koriste u popularnim organizacijama poput Instacart, SendGrid i Sighten . | NumPy se koristi u popularnim organizacijama poput SweepSouth . |
| Izvođenje | Pandas ima bolju izvedbu za 500K redaka ili više . | NumPy ima bolje performanse za 50K redaka ili manje . |
| Korištenje memorije | Jedite pande velika memorija u usporedbi s NumPyjem. | NumPy troši manje memorije u usporedbi s Pandama. |
| Industrijska pokrivenost | Pande se spominju u 73 hrpe poduzeća i 46 hrpe programera. | NumPy se spominje u 62 hrpe poduzeća i 32 hrpe programera. |
| Predmeti | Pandas pruža 2d tablični objekt tzv DataFrame. | NumPy pruža a višedimenzionalni niz . |