Funkcija mean() koristi se za vraćanje srednje vrijednosti vrijednosti za traženu os. Ako ovu metodu primijenimo na a Objekt serije , tada vraća a skalarna vrijednost , što je srednja vrijednost svih opažanja u podatkovnom okviru.

Ako ovu metodu primijenimo na objekt DataFrame, ona vraća objekt serije koji sadrži srednju vrijednost vrijednosti na navedenoj osi.

raspakiranje u linuxu

Sintaksa

 DataFrame.mean(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs) 

Parametri

os:{indeks (0), stupci (1)}.
Ovo se odnosi na os za funkciju koja se treba primijeniti.narudžba:Isključuje sve nulte vrijednosti prilikom izračunavanja rezultata.razina:Računa se zajedno s određenom razinom i sažimanjem u niz ako je os MultiIndex (hijerarhijska),samo_brojčani:Uključuje samo int, float, Boolean stupce. Ako nema, pokušat će upotrijebiti sve, a zatim upotrijebiti samo numeričke podatke. Nije implementirano za serije.

Povratak

Vraća srednju vrijednost serije ili DataFramea ako je navedena razina.

Primjer

 # importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the dataframe info = pd.DataFrame({'A':[8, 2, 7, 12, 6], 'B':[26, 19, 7, 5, 9], 'C':[10, 11, 15, 4, 3], 'D':[16, 24, 14, 22, 1]}) # Print the dataframe info # If axis = 0 is not specified, then # by default method return the mean over # the index axis info.mean(axis = 0) 

Izlaz

pretvorba niza u cijeli broj u Javi

 A 7.0 B 13.2 C 8.6 D 15.4 dtype: float64 

Primjer2

 # importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the dataframe info = pd.DataFrame({'A':[5, 2, 6, 4, None], 'B':[12, 19, None, 8, 21], 'C':[15, 26, 11, None, 3], 'D':[14, 17, 29, 16, 23]}) # while finding mean, it skip null values info.mean(axis = 1, skipna = True) 

Izlaz

 0 11.500000 1 16.000000 2 15.333333 3 9.333333 4 15.666667 dtype: float64