logo

Pandas DataFrame.describe()

Metoda describe() koristi se za izračun nekih statističkih podataka kao što su percentil, srednja vrijednost i std brojčanih vrijednosti Serije ili DataFramea. Analizira i numeričke i objektne serije, kao i skupove stupaca DataFrame mješovitih tipova podataka.

pretvoriti java objekt u json

Sintaksa

 DataFrame.describe(percentiles=None, include=None, exclude=None) 

Parametri

    postotak:To je izborni parametar koji je vrsta podataka poput popisa brojeva koji bi trebali biti između 0 i 1. Njegova zadana vrijednost je [.25, .5, .75], koja vraća 25., 50. i 75. percentil.uključuju:To je također izborni parametar koji uključuje popis tipova podataka dok opisuje DataFrame. Njegova zadana vrijednost je Ništa.isključiti:To je također izborni parametar koji isključuje popis tipova podataka dok opisuje DataFrame. Njegova zadana vrijednost je Ništa.

Povratak

Vraća statistički sažetak serije i DataFramea.

Primjer1

 import pandas as pd import numpy as np a1 = pd.Series([1, 2, 3]) a1.describe() 

Izlaz

 count 3.0 mean 2.0 std 1.0 min 1.0 25% 1.5 50% 2.0 75% 2.5 max 3.0 dtype: float64 

Primjer2

 import pandas as pd import numpy as np a1 = pd.Series(['p', 'q', 'q', 'r']) a1.describe() 

Izlaz

pretvaranje niza u cijeli broj
 count 4 unique 3 top q freq 2 dtype: object 

Primjer3

 import pandas as pd import numpy as np a1 = pd.Series([1, 2, 3]) a1.describe() a1 = pd.Series(['p', 'q', 'q', 'r']) a1.describe() info = pd.DataFrame({'categorical': pd.Categorical(['s','t','u']), 'numeric': [1, 2, 3], 'object': ['p', 'q', 'r'] }) info.describe(include=[np.number]) info.describe(include=[np.object]) info.describe(include=['category']) 

Izlaz

 categorical count 3 unique 3 top u freq 1 

Primjer4

 import pandas as pd import numpy as np a1 = pd.Series([1, 2, 3]) a1.describe() a1 = pd.Series(['p', 'q', 'q', 'r']) a1.describe() info = pd.DataFrame({'categorical': pd.Categorical(['s','t','u']), 'numeric': [1, 2, 3], 'object': ['p', 'q', 'r'] }) info.describe() info.describe(include='all') info.numeric.describe() info.describe(include=[np.number]) info.describe(include=[np.object]) info.describe(include=['category']) info.describe(exclude=[np.number]) info.describe(exclude=[np.object]) 

Izlaz

 categorical numeric count 3 3.0 unique 3 NaN top u NaN freq 1 NaN mean NaN 2.0 std NaN 1.0 min NaN 1.0 25% NaN 1.5 50% NaN 2.0 75% NaN 2.5 max NaN 3.0