Metoda describe() koristi se za izračun nekih statističkih podataka kao što su percentil, srednja vrijednost i std brojčanih vrijednosti Serije ili DataFramea. Analizira i numeričke i objektne serije, kao i skupove stupaca DataFrame mješovitih tipova podataka.
pretvoriti java objekt u json
Sintaksa
DataFrame.describe(percentiles=None, include=None, exclude=None)
Parametri
Povratak
Vraća statistički sažetak serije i DataFramea.
Primjer1
import pandas as pd import numpy as np a1 = pd.Series([1, 2, 3]) a1.describe()
Izlaz
count 3.0 mean 2.0 std 1.0 min 1.0 25% 1.5 50% 2.0 75% 2.5 max 3.0 dtype: float64
Primjer2
import pandas as pd import numpy as np a1 = pd.Series(['p', 'q', 'q', 'r']) a1.describe()
Izlaz
pretvaranje niza u cijeli broj
count 4 unique 3 top q freq 2 dtype: object
Primjer3
import pandas as pd import numpy as np a1 = pd.Series([1, 2, 3]) a1.describe() a1 = pd.Series(['p', 'q', 'q', 'r']) a1.describe() info = pd.DataFrame({'categorical': pd.Categorical(['s','t','u']), 'numeric': [1, 2, 3], 'object': ['p', 'q', 'r'] }) info.describe(include=[np.number]) info.describe(include=[np.object]) info.describe(include=['category'])
Izlaz
categorical count 3 unique 3 top u freq 1
Primjer4
import pandas as pd import numpy as np a1 = pd.Series([1, 2, 3]) a1.describe() a1 = pd.Series(['p', 'q', 'q', 'r']) a1.describe() info = pd.DataFrame({'categorical': pd.Categorical(['s','t','u']), 'numeric': [1, 2, 3], 'object': ['p', 'q', 'r'] }) info.describe() info.describe(include='all') info.numeric.describe() info.describe(include=[np.number]) info.describe(include=[np.object]) info.describe(include=['category']) info.describe(exclude=[np.number]) info.describe(exclude=[np.object])
Izlaz
categorical numeric count 3 3.0 unique 3 NaN top u NaN freq 1 NaN mean NaN 2.0 std NaN 1.0 min NaN 1.0 25% NaN 1.5 50% NaN 2.0 75% NaN 2.5 max NaN 3.0