Znanost o podacima interdisciplinarno je polje znanstvenih metoda koje obrađuju algoritme i sustave za izvlačenje znanja ili uvida iz podataka u različitim oblicima, bilo strukturiranim ili nestrukturiranim, slično rudarenju podataka. Big Data Analytics ili Data Science vrlo je čest pojam u IT industriji jer svi znaju da je to neki otmjeni pojam koji će nam pomoći da se nosimo s ogromnom količinom podataka koje generiramo ovih dana. Otkrijmo koje su vještine potrebne:

Znanost o podacima multidisciplinarno je polje koje kombinira statističku informatiku i stručnost u području kako bi se iz podataka izvukli uvidi i znanje. Vještine potrebne za znanost o podacima mogu se općenito klasificirati u stručnost u području tehničkih vještina i meke vještine.

kako isključiti android način rada za razvojne programere

1. Tehničke vještine:
   Znanost o podacima zahtijeva poznavanje programskih jezika kao što su Python ili R alati za vizualizaciju podataka kao što je Tableau ili Power BI baze podataka kao što su SQL i algoritmi strojnog učenja. Znanstvenici koji se bave podacima trebali bi dobro razumjeti manipulaciju podacima i tehnike analize, uključujući transformaciju čišćenja podataka i inženjering značajki.
2. Stručnost domene:
   Znanstvenici koji se bave podacima trebali bi razumjeti poslovnu domenu u kojoj rade. Na primjer, podatkovni znanstvenik u zdravstvu trebao bi poznavati medicinsku terminologiju i tijek rada u zdravstvu. Slično tome, podatkovni znanstvenik u financijama trebao bi razumjeti financijske instrumente i tržišta.
3. Meke vještine:
   Meke vještine poput komunikacijske suradnje i rješavanja problema ključne su za uspješnog podatkovnog znanstvenika. Znanstvenici koji se bave podacima trebali bi moći prenijeti složene tehničke koncepte netehničkim dionicima na jasan i koncizan način. Također bi trebali biti sposobni surađivati ​​u timskom okruženju i imati snažne vještine rješavanja problema za prepoznavanje i rješavanje složenih problema.

Ukratko, znanost o podacima zahtijeva tehničko poznavanje analize podataka u programskim jezicima i stručnost u domeni algoritama strojnog učenja u relevantnom području i jake meke vještine kao što su komunikacijska suradnja i rješavanje problema. Dobro zaokruženi podatkovni znanstvenik sa stručnošću u ovim područjima može izvući uvide i znanje iz podataka i povećati poslovnu vrijednost.

Znanost o podacima je interdisciplinarno područje koje uključuje korištenje statističkih i računalnih tehnika za izvlačenje uvida iz podataka. Neke od ključnih vještina potrebnih za karijeru u znanosti o podacima uključuju:

Vještine programiranja:poznavanje jednog ili više programskih jezika kao što su Python R ili SQL neophodno je za rad s podacima.Statistika i vjerojatnost:razumijevanje statističkih koncepata kao što su testiranje hipoteza distribucija vjerojatnosti i regresijska analiza nužno je za analizu podataka i modeliranje.Strojno učenje:poznavanje algoritama strojnog učenja i tehnika za izgradnju prediktivnih modela ključno je za znanost o podacima.Prepirka podataka:sposobnost čistog organiziranja i manipuliranja velikim skupovima podataka važna je vještina za pripremu podataka.Vizualizacija podataka: sposobnost stvaranja jasnih i učinkovitih vizualizacija podataka važna je za prenošenje uvida i nalaza drugima.Komunikacijske vještine:sposobnost objasniti složene koncepte podataka netehničkim dionicima ključna je za znanost o podacima.

Poznavanje domene: razumijevanje specifične industrije ili poslovnog konteksta u kojem se podaci analiziraju važno je za tumačenje i primjenu generiranih uvida.

java int udvostručiti