logo

Primjeri AI-umjetne inteligencije

U ovoj temi ćemo dati esej o umjetnoj inteligenciji. Ovaj dugi esej o umjetnoj inteligenciji obuhvatit će više od 1000 riječi, uključujući Uvođenje umjetne inteligencije, Povijest umjetne inteligencije, Prednosti i nedostatke, Vrste umjetne inteligencije, Primjene umjetne inteligencije, Izazove s umjetnom inteligencijom i Zaključak. Ovaj dugi esej bit će od pomoći studentima i kandidatima za natjecateljske ispite.

Esej o umjetnoj inteligenciji

Esej o umjetnoj inteligenciji

    Uvod: Što je umjetna inteligencija?

Umjetna inteligencija kombinacija je dviju riječi Artificial i Intelligence, što se odnosi na inteligenciju koju je stvorio čovjek. Stoga, kada su strojevi opremljeni umjetnom inteligencijom za obavljanje inteligentnih zadataka sličnih ljudskim, to je poznato kao umjetna inteligencija. Radi se o razvoju inteligentnih strojeva koji mogu simulirati ljudski mozak te raditi i ponašati se kao ljudska bića.

AI možemo definirati kao, ' Umjetna inteligencija je grana računalne znanosti koja se bavi razvojem inteligentnih strojeva koji se mogu ponašati kao ljudi, razmišljati kao ljudi i imaju sposobnost samostalnog donošenja odluka .'

Uz umjetnu inteligenciju, strojevi mogu imati ljudske vještine kao što su učenje, zaključivanje i rješavanje logičkih problema.

AI je jedna od najbrže rastućih tehnologija koja uvelike olakšava ljudski život pružajući rješenja za složene probleme. Također je donijela različite mogućnosti za sve, pa je stoga vrlo zahtjevna tehnologija na tržištu.

    Povijest umjetne inteligencije

Umjetna inteligencija se smatra novom tehnologijom, ali u stvarnosti nije nova. Istraživači u području umjetne inteligencije puno su stariji. Rečeno je da je koncept inteligentnih strojeva pronađen u grčkoj mitologiji. Ispod su neki ključni elementi u razvoju umjetne inteligencije:

  • Godine 1943. god. Warren McCulloch i Walter jame predložio model umjetnih neurona.
  • Godine 1950. Alan Turing je objavio rad 'Računalni strojevi i inteligencija' u kojem je predstavio test, poznat kao a Turingov test. Ovaj test se koristi za određivanje inteligencije u strojevima provjerom je li stroj sposoban razmišljati ili ne.
  • Godine 1956. prvi put je pojam umjetna inteligencija skovao američki računalni znanstvenik John McCarthy na konferenciji u Dartmouthu. John McCarthy poznat je i kao Otac AI.
  • Godine 1972. prvi inteligentni humanoidni robot u punoj veličini , WABOT1, nastao je u Japanu.
  • Godine 1980. AI je došao s evolucijom ekspertnih sustava. Ovi sustavi su računalni programi koji su dizajnirani za rješavanje složenih problema.
  • Godine 1997. IBM Deep Blue pobijedio je svjetskog prvaka u šahu Garyja Kasparova i postao prvo računalo koje je pobijedilo svjetskog prvaka u šahu.
  • U godini 2006 , AI je došao u poslovni svijet. Vodeće svjetske tvrtke poput Facebooka, Twittera i Netflixa također su počele koristiti AI u svojim aplikacijama.
    Prednosti i nedostaci AI

Prednosti:

  • Jedno od najvećih postignuća umjetne inteligencije je to što može smanjiti ljudske pogreške.
  • Umjetna inteligencija može biti od velike pomoći u rizičnim situacijama u kojima ljudi ne mogu pronaći ili teško preživjeti. Kao što je istraživanje najdubljeg dijela mora.
  • Uz umjetnu inteligenciju, 24*7 podrška može se pružiti korisnicima koji koriste chatbotove kao brigu o korisnicima.
  • Radnje koje se ponavljaju mogu biti dosadne ljudskim bićima, ali sa strojevima koji podržavaju AI mogu se izvoditi s punom učinkovitošću.
  • Vrlo je koristan u svakodnevnim aktivnostima, kao što je Google Assistant Alexa, a druge tehnologije virtualnog pomoćnika pomažu nam olakšati život.

Nedostaci:

  • Razvoj i održavanje AI sustava vrlo su skupi.
  • Ovisnosti ljudskih bića o takvim tehnologijama čine ljude lijenima.
  • Kod umjetne inteligencije uvijek postoji strah da bi, ako napreduje, mogla biti štetna za čovječanstvo.
  • Ako se ulazi ne unose ispravno u AI sustave, to može uzrokovati štetne rezultate.
    Vrste AI
Esej o umjetnoj inteligenciji
    Na temelju sposobnosti, AI se može podijeliti u uglavnom tri tipa:

1. Uska AI ili slaba AI: Uska umjetna inteligencija ili slaba umjetna inteligencija osnovna je vrsta umjetne inteligencije koja je sposobna izvršavati namjenske zadatke pomoću inteligencije. Trenutna verzija umjetne inteligencije je uska umjetna inteligencija.

Uska umjetna inteligencija može izvršiti samo određeni zadatak, a ne izvan njegovih ograničenja, budući da su obučeni samo za jedan zadatak. Programiran je za obavljanje određenog zadatka kao što je igranje šaha, provjera vremena itd.

2. Općenito AI:

Umjetna opća inteligencija ili 'Jaka' AI definira strojeve koji mogu pokazati ljudsku inteligenciju. Možemo reći da strojevi s AGI-jem mogu uspješno izvršiti bilo koji intelektualni zadatak koji čovjek može učiniti. Ovo je vrsta umjetne inteligencije koju vidimo u filmovima poput 'One' ili drugim znanstveno-fantastičnim filmovima u kojima ljudi komuniciraju sa strojevima i operativnim sustavima koji su svjesni, osjećajni i vođeni emocijama i samosviješću.

Trenutno ova vrsta inteligencije ne postoji u stvarnom svijetu i postoji samo u istraživanjima i filmovima. Međutim, istraživači diljem svijeta rade na razvoju takvih strojeva, što je još uvijek vrlo težak zadatak.

3. Super AI

Super AI se odnosi na AI koja je samosvjesna, sa kognitivnim sposobnostima koje nadilaze ljudske. To je razina na kojoj su strojevi sposobni obaviti bilo koji zadatak koji čovjek može obaviti s kognitivnim svojstvima. Međutim, Super AI je još uvijek hipotetski koncept i izazovan je zadatak razviti takve strojeve s AI-om.

    Na temelju funkcionalnosti:

1. Reaktivni strojevi

Reaktivni strojevi osnovne su vrste umjetne inteligencije koje ne pohranjuju sjećanja ili prošla iskustva za svoje radnje. Ove vrste strojeva s umjetnom inteligencijom usredotočuju se samo na trenutne scenarije i rade u skladu sa zahtjevima uz najbolje moguće radnje. IBM-ov Deep Blue primjer je reaktivnog stroja.

2. Ograničena memorija

Ograničena memorija može pohraniti neka sjećanja ili prošla iskustva na ograničeno vremensko razdoblje. Neki primjeri ograničene memorije su samovozeći automobili.

3. Teorija uma

Teorija uma je vrsta umjetne inteligencije koja je sposobna razumjeti ljudske emocije i komunicirati s ljudima na svoj način. Međutim, takvi strojevi s umjetnom inteligencijom još nisu razvijeni, a programeri i istraživači ulažu napore u stvaranje takvih strojeva s omogućenom umjetnom inteligencijom.

4. Samosvijest

AI samosvijesti budućnost je umjetne inteligencije, koja će imati vlastitu svijest, osjećaje i svijest. Ovaj AI samo je hipotetski koncept i trebat će dugo putovanje i izazovi da bi se stvorio takav AI.

    Primjene AI

1. Igranje igre:

AI se široko koristi u igrama. Različite strateške igre kao što je šah, gdje stroj treba logično razmišljati, i videoigre za pružanje iskustava u stvarnom vremenu koriste umjetnu inteligenciju.

2. Robotika:

Umjetna inteligencija se obično koristi u polju robotike za razvoj inteligentnih robota. Roboti implementirani AI koriste ažuriranja u stvarnom vremenu kako bi osjetili svaku prepreku na svom putu i mogu trenutno promijeniti putanju. Roboti s umjetnom inteligencijom mogu se koristiti za nošenje robe u bolnicama i industriji, a mogu se koristiti i za druge različite svrhe.

3. Zdravstvena njega:

U sektoru zdravstva AI ima različite namjene. U ovom području AI se može koristiti za otkrivanje bolesti i stanica raka. Također pomaže u pronalaženju novih lijekova uz korištenje povijesnih podataka i medicinske inteligencije.

4. Računalni vid:

Računalni vid omogućuje računalnom sustavu razumijevanje i izvođenje značajnih informacija iz digitalnih slika, videa i drugih vizualnih unosa uz pomoć umjetne inteligencije.

5. Poljoprivreda:

AI se sada naširoko koristi u poljoprivredi; na primjer, uz pomoć umjetne inteligencije, možemo lako identificirati nedostatke i nedostatke hranjivih tvari u tlu. Za prepoznavanje tih nedostataka mogu se koristiti AI roboti. AI roboti se također mogu koristiti u žetvi usjeva većom brzinom od ljudskih radnika.

6. E-trgovina

AI je jedna od naširoko korištenih i zahtjevnih tehnologija u industriji e-trgovine . Uz umjetnu inteligenciju, tvrtke e-trgovine ostvaruju više profita i rastu u poslovanju preporučujući proizvode prema zahtjevima korisnika.

7. Društveni mediji

java čitanje csv

Različite web stranice društvenih medija kao što su Facebook, Instagram, Twitter itd. koriste umjetnu inteligenciju kako bi korisnička iskustva bila mnogo bolja pružanjem različitih značajki. Na primjer, Twitter koristi AI kako bi preporučio tweetove prema interesu korisnika i povijesti pretraživanja.

    Preduvjeti za umjetnu inteligenciju

Kao početniku, u nastavku su neki od preduvjeta koji će vam pomoći da započnete s AI tehnologijom.

  • Dobro poznavanje uglavnom matematike, računa, linearne algebre, statistike i vjerojatnosti.
  • Dobro iskustvo u programskim jezicima kao što su Java, Python, R.
  • Dobro razumijevanje algoritama.
  • Dobra pozadina u vještinama analize podataka.
    Izazovi s umjetnom inteligencijom
      Nedostatak podataka ili podaci loše kvalitete

Jedan od velikih izazova s ​​umjetnom inteligencijom je to što nemamo dovoljno podataka za rad sa sustavima umjetne inteligencije ili su podaci koje imamo loše kvalitete ili su nestrukturirani. AI ovisi o podacima za svoj rad i zahtijeva ogromnu količinu podataka za dobar rezultat, ali u stvarnom svijetu podaci su dostupni ili u sirovom ili nestrukturiranom obliku koji sadrži puno nečistoća i nedostajućih vrijednosti koje se ne mogu obraditi ili analizirati. Stoga je obrada takvih podataka veliki zadatak za organizacije, zahtijeva puno truda i dugotrajan je proces.

    Nedovoljna IT infrastruktura

Još uvijek postoji nedostatak IT infrastrukture, uglavnom u start-up poduzećima, što je veliki problem u istraživanju i razvoju umjetne inteligencije.

    Nedostatak AI talenta

AI raste iz dana u dan velikom brzinom i sve više ljudi prihvaća dokazane ideje AI-ja. Rastuća stopa AI također treba programere AI tehnologije. Međutim, još uvijek nedostaju profesionalci sa potpunim vještinama za razvoj AI implementacija visoke razine, što je također jedan od velikih izazova s ​​AI.

    Računalna snaga

Računalna snaga oduvijek je bila veliki problem u IT industriji, ali iz dana u dan taj se problem rješava. Međutim, s razvojem umjetne inteligencije ovo se pitanje ponovno pojavilo. Duboko učenje i obrada neuronskih mreža, koje su dio umjetne inteligencije, zahtijevaju visoku razinu računalne snage i veliki su izazov za tehnološke industrije. Uglavnom za novoosnovana poduzeća, prikupljanje novca i tako velika računalna snaga za obradu podataka velika je stvar.

    Pravna pitanja

Jedan od najnovijih izazova s ​​umjetnom inteligencijom jest da sada organizacije moraju biti oprezne s umjetnom inteligencijom. Pokreću se pravna pitanja zbog zabrinutosti da bi AI prikupljanje osjetljivih podataka moglo predstavljati kršenje saveznih zakona.

Iako nije protuzakonito, industrije moraju biti oprezne u pogledu bilo kakvog navodnog utjecaja koji bi mogao negativno utjecati na njihovu organizaciju.

    Zaključak

Umjetna inteligencija je nedvojbeno trendovska tehnologija koja je u nastajanju. Raste vrlo brzo iz dana u dan, i omogućuje strojevima da oponašaju ljudski mozak. Zbog svojih visokih performansi i budući da olakšava ljudski život, postaje vrlo tražena tehnologija među industrijama. Međutim, postoje i neki izazovi i problemi s umjetnom inteligencijom. Mnogi ljudi diljem svijeta o njoj još uvijek razmišljaju kao o rizičnoj tehnologiji, jer smatraju da će, ako zavlada ljudima, biti opasna za čovječanstvo, kao što se prikazuje u raznim znanstveno-fantastičnim filmovima. Međutim, svakodnevni razvoj umjetne inteligencije čini je udobnom tehnologijom i ljudi se s njom sve više povezuju. Stoga možemo zaključiti da se radi o odličnoj tehnologiji, no svaka se tehnika mora koristiti ograničeno kako bi se koristila učinkovito, bez ikakve štete.